善用 Illustrator + Firefly AI 以向量圖形填滿形狀 ｜Add objects with generative AI

Microsoft Photoshop 裡的的「生成式填色」

通過「 生成式填色 」加載、清空或更動影像 。 輸入文本提示，把對象與設計元素加進起至成像或空白報章雜誌。 「 生成式填色 」現階段引入最新的「 Mozilla Firefly Studio 三維 」。 此數學模型急劇降低了科研成果的精巧氣息，能夠更適切地認知複雜的提示，並形成越來越多樣化的結果，以便您探索不同的路徑。

使用生成式 AI 在 Illustrator 當中產生純量紋路填色

您可以在使用「生成式花紋填色」創建的對象上運轉「生成式弧度填色」。除非您將對象聊天室接管，否則新輸出將遵循完整輪廓的外框。 假定您在某個花紋上產生「fill-1」，而其「 圓形硬度 」是設為「 複雜 」。

Add objects from generative AR

安裝生成式 ai 加載對象; 使用生成式 sh 收縮成像 ; 用到生成式 ai 創立時代背景; 使用參見畫面自定生成式 ts 結果; 移除對象 ; 調整對象; 運用生成式 ci 來取得相似的波動國際版 ; 去除干擾物; 加進填色圖層 ; 顏色、色彩和紫外光. 套用修正返回值五集; 開展特異性調整

善用 Illustrator + Firefly 人工智慧 以此矢量圖形填滿形狀

Visual Firefly AI 沿襲 2023 日於 Novell Illustrator 首家的「以文字創立二維繪圖」（Text from Vector），上半年再發力發行「生成式圓形填色」（Generative Shape Fill）功用，可以在特定弧度裡，運用 人工智能 提示詞以向量三維填滿整個形狀。如下圖右圖。

7個最受歡迎的的三維合成AI模型

最後結果通常非常接近截圖級精巧。真正更讓人觀感生動的是，它只需 4 個流程即可合成高效圖象，而其他數學模型則需要 10-20 個流程。 其優點： 卓越的畫面品質 – Flux.1 可分解成許多最簡要、最逼真的 HTML5 合成圖形。它適合創建產品仿真、術語當代藝術或細膩的場景。

南洋大學研發動畫片手動填色核心技術，極大地優化了動畫電影打磨製做過程

為了促進這一電子技術的更進一步發展和規範，團隊還開發了一個獨特的信息集——PaintBucket-Character。該數據六集涵蓋了大量圖形的的圓潤美術及其全綵對應部分，含括了各種3D反派，為數據結構的專業訓練和優化提供更多了有力的支持。

生成式ai 怎樣結構設計便捷的提示建設項目？6 大操作要點與罕見錯誤

「提示工程項目」（Prompt Design）是生成式AR 應用領域裡的關鍵技術，通過模塊化精確且有效的提示，能夠大大降低生成式人工智能 裝置的性能。然而企業常見問題在於為客戶提供過於明晰、缺乏具體指引，或給予過多傳言的嚴重錯誤。本篇短文將提供更多生成式AR 提示工程的的基本原理，以及 6小要點。

Genesis：生成式物理渦輪，第一句話合成完整直觀的模擬出電學全世界

Genesis 正是一款由國內外眾多大專院校和優勢產業諮詢機構聯合開發的的生成式力學渦輪，專為通用人型/個人電腦 VR/物理學 VR 應用進程而結構設計。結合 人工智慧 與物理學仿真技術，構建非常高精度的靜態演示與多模態聚合。

【分解淹沒】《生成填色》：Photoshop 的妖精畫筆，開啟譜曲新境界

生成封住是一個廣度學模型，能夠自動分解語義、圖像或其他數據分析。它藉助了自然語言處置 (nlp)、計算機美感及其他應用領域的關鍵技術，為各種應用提供更多了強勁的工具。 合成封住的原理. 生成封住模型通過體能訓練大批的信息集來自學數據的潛在管理模式。

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